InfoMat（《信息材料》）是电子科技大学与Wiley出版集团合作出版，中国工程院院士李言荣担任主编的国产金色OA学术期刊，也是2022中国最具国际影响力学术期刊（Top5%）。期刊主要聚焦在快速发展的信息技术领域中，备受科学界关注的新材料及其创新应用的研究成果。

近日，为表彰优秀作者，繁荣学术交流，鼓励学者开展创新性研究和撰写高质量论文，InfoMat期刊编辑部开启“2023年度InfoMat优秀论文”评选活动，从InfoMat2021年和2022年发表和上线的162篇论文中，综合全文下载量、被引频次、媒体传播量最高等方面评选出了大众投票票数最高的前35篇论文进入专家遴选环节，并根据论文的创新性、学术水平和学科影响力，最终遴选获奖论文10篇。

获奖证书

该论文详细阐述了机器学习技术在材料信息学中的应用。就近年来人工智能技术在聚合物高分子等材料学方面的代表性研究进展进行了分析和概括，重点介绍了信息学机器学习的实现过程，强调了数据驱动方法在新型优良材料的发现中的优势，并从数据、算法和计算能力三个方面阐述了材料信息学未来的发展方向。

随着人工智能的兴起和大型数据资源的集成，以材料数据为驱动力的人工智能技术为材料科学与工程的发展开辟了一条新路。新兴的聚合物高分子等材料信息学试图通过使用基于可靠数据的算法模型来加速新高分子材料的性能预测和工艺优化。机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，近年来发展迅速，擅长处理高维数据并总结规律，具有强大的分类和回归能力。机器学习技术的快速应用为聚合物高分子材料领域带来了新的机遇。

机器学习应用于材料开发的概念图

本次论文获选InfoMat 2023年度优秀论文，一方面高度体现了华中科技大学电气学院程时杰院士、曹元成教授团队相关研究成果的创新性、学术水平之高和学科影响力之广。另一方面也再次诠释了武汉三氟新材料科技有限公司对含氟新材料创新的底层逻辑，为公司未来持续专注含氟新材料的开发和应用提供了有力支撑。

曹元成，武汉三氟新材料科技有限公司创始人、董事长，华中科技大学电气学院教授，入选2023年度全球前2％顶尖科学家榜单（终身科学影响力）。2007-2014留学英国，2014年回国任教，锂电储能领域专家，20余年致力于锂电池储能系统消防安全与先进材料领域的科学研究与实践。他始终聚焦国家和行业发展的重大需求，开辟了人工智能辅助材料学研究的新方向，发展了高端电子氟化液分子设计、制备与纯化技术新体系，一系列创新性成果有力推动国家战略新兴材料领域的技术进步，为我国科技独立自强做出的贡献极为突出。